Алгоритм анализа теннисного матча



Algoritm-analiza-tennisnogo-matcha

Для того, чтобы выигрывать на ставках необходимо максимально точно определять вероятность наступления, выбранного для ставки события.

Более подробно об этом говорили в материале – «Как делать прогнозы на спорт — Часть 2. Математическое ожидание и рентабельность ставок».

Неэффективно просто сказать – «Я считаю, что Джокович выиграет у Надаля с вероятностью в 60%», такое мнение должно быть чем-то подкреплено, конкретными цифрами, должен быть свой алгоритм, просчитывающий вероятность.

У букмекерских контор существуют свои алгоритмы, наверное, с десятками показателей, хотя ученные проводили эксперимент, и оказалось, что бОльшая выборка показателей скорее негативно отражается на качестве прогнозирования. Таким образом, можно сделать вывод, что лучше акцентировать внимание только на самых важных данных и принимать решение, основываясь на них.

У меня получился такой алгоритм для просчета вероятности теннисного матча:

algoritm

Обычная таблица в Excel, заполняются только зеленные поля П1, П2 идет автоматически, идет просчет баллов, затем вероятность и выставляются котировки на игру. В данном матче мы видим, что встречаются два игрока равного класса, где игрок 1 в более лучшей форме, более мотивирован, но на менее удобном покрытие в отличие от своего визави, по личным встречам равенство  (если между собой не играли, рекомендую ставить всегда 50/50) ну и хорошо действует статистически. В данном случае получаем 55% победы игрока 1. Совсем не обязательно, что ставить нужно на него, если мы увидим котировки типа этих: 1.42 – 3.33 то выгоднее будет ставка на игрока 2 (П2). Поскольку при котировке 3.33 букмекер оценил его победу на 30%, а у нас 45%. Долгосрочный результат и правило больших чисел покажут кто чаще  прав – вы или букмекер.

Данный алгоритм уже оправдал себя точным предсказанием таких невероятных побед как выигрыш Раманатана у Доминика Тима на травяном турнире в Анталье — 2017 при котировке более чем за 10.00, точно показал рентабельность победы Лайовича над Шарди за 5.00 и ряд других «жирных» ставок.

Обратите внимание! Речь идет о просчете рентабельности, а не чистой вероятности как таковой, что это значит? Вот что: алгоритм показал вероятность победы Раманатана около 27%, что немного, но при этом котировка на него идет больше 12.00, хотя должна быть чуть больше 3.70, таким образом, коэффициент в три раза выше, чем должен быть! При условии, что алгоритм не ошибся, на дистанции это очень приличные деньги, это и есть рентабельные ставки.

Сразу скажу, что нужно строить свой индивидуальный подбор данных, поскольку каждый алгоритм строится исходя из личного опыта, персонального виденья игры. Плюс, возможно, вы считаете, что какие-то другие показатели наиболее важны, нежели приведенные в анализе.

Главное понять ключевую суть, настроить под себя и дальше смотреть, оценивать получаемый результат.

Источник: BETTING-ROOM

Please wait...